AI 辅助软件工程：测试用例生成

示例

Testsigma

https://testsigma.com/ai-driven-test-automation

AI辅助测试（AI-powered Test Automation）的优点总结如下：

  1. 加速测试创建：利用生成式 AI（Gen-AI）和自然语言处理（NLP）从提示、用户故事或简单的英语语句生成测试用例，节省时间。
  2. 自动化测试维护：通过自愈定位器（self-healing locators）应对元素属性变化，消除假失败测试，将维护工作自动化。
  3. 扩大测试覆盖面：提供智能建议，生成相关的测试场景和测试用例，确保全面的测试覆盖。
  4. 生成单元测试：从 API 架构自动生成单元测试，集成到现有的测试管道和 CI/CD 工作流中，确保全面测试。
  5. 简化测试编写：利用 Gen AI 从多种输入（提示、设计、用户故事、简单英语语句或用户交互）创建端到端自动化测试。
  6. 确保 100% 测试覆盖率：通过自动化建议创建新的相关测试场景和测试用例，利用机器学习和测试管理工具集成，确保全面覆盖。
  7. 轻松生成测试数据：通过几次点击生成多样化的测试数据配置文件，可以从提示创建新测试数据或在测试用例中建议相关数据。
  8. 零测试维护：主动识别和缓解回归问题，减少70%的测试维护，确保测试的效率和准确性。
  9. 深入的测试分析：利用先进的 AI 分析提前识别和解决不稳定的测试，分析失败的测试，获得推荐的更改，并突出其他可能受影响的测试。
  10. 提高效率和可重用性：通过自动化建议创建可重用组件和新的测试计划和套件，提高测试效率。
  11. 精确的视觉测试：通过布局和 AI 驱动的视觉测试能力，确保应用程序的视觉元素在 3000 多种设备上得到彻底测试。